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設計によるセレンディピティ

"The best way to predict the future is to invent it. " ∧ "The future is here. It's just not evenly distributed yet."

AI

理化学研究所脳科学総合研究センターによる,脳とディープラーニングの情報処理の違いについて

「[ディープラーニングは]実際に計算している中身を見ると、脳が行ってる情報処理とは少し違うようです。1」 「脳でそのような[誤差逆伝搬法(ママ)]仕組みは見つかっていません。(中略)現状では、多くの脳研究者は、脳が誤差逆伝搬法(ママ)を用いていると思…

ルンバ870 を買って,使ってみた.

iRobot Roomba 自動掃除機ルンバ870 ピューターグレー 870 【日本仕様正規品】出版社/メーカー: iRobot (アイロボット)メディア: その他この商品を含むブログを見る iRobot 社の回し者ではありません. ルンバが来て,初めて使った. 想像以上にゴミが取れて…

数学ド素人が独学する際のノウハウ

この記事はQiita 数学 Advent Calendar 2015の1日目の記事です. 独学しながら考えた事,気づいた事 自分が知りたいコト,身につけたい力を明確にして,広い数学の世界で迷子にならないように気をつける. 大学の研究室のサイトからも,学び方のヒントが得ら…

機械学習に必要と言われるので偏微分を勉強します.

偏微分の記号 del,partial d,rounded d と読まれることが多い. 偏微分とは,多変数関数を,注目している変数以外は定数だとみなして微分すること. は について偏微分する = だけを変数と思い微分せよ = 以外は定数と見なせ 関数 をで偏微分したものを,次式のよ…

機械学習(自然言語処理)独習のために身に付けておきたいコト

全くのド素人の私用メモです. オススメの勉強法やテキスト,資料等がありましたらコメントいただけたら嬉しいです. 機械学習を仕事にしている友人から教わった勉強法とアドバイス コーセラの機械学習の動画 Machine Learning by Stanford University は,わか…

7/12 『深層学習』から学んだこと

1.1.2 autoencoder (自己符号化器) 入力に対し計算される出力が,入力になるべく近くなるように訓練されるニューラルネット. 2.1 feedforward neural network : FFNN (順伝播型ニューラルネットワーク) 層状に並べたユニットが隣接層間でのみ結合した構造を持…

7/9日 深層学習と,『方法序説』から学んだこと

深層学習の略語表記 NN : Neural Network DNN : Deep Neural Network CNN : Convolutional Neural Network RNN : Recurrent Neural Network LSTM : Long Short-Term Memory deep learning (深層学習)の手法は人工知能研究の初期からあるニューラルネットの一…

人工知能に対する,雑多なメモ

フィルター処理をかけ,特徴をきわだたせ,圧縮を繰り返す 教師あり学習の弱点 人間が教師データを作った範囲内の知識しか学習できない点 人間が知らない「未知の知識」をデータから引き出すことはできない 機械学習とは何か たくさんのデータから,人にとって…