設計によるセレンディピティ

"The best way to predict the future is to invent it. " ∧ "The future is here. It's just not evenly distributed yet."

研究室で勧められた辞典,辞書&使い方 まとめ

国立の大学院の研究室で教授に勧めていただいた & 使って良かった辞典,辞書をまとめておく. レポート,論文の執筆には良い辞書が欠かせない. 国語 日本国語大辞典 第二版 全14巻セット出版社/メーカー: 小学館発売日: 2003/01/10メディア: 単行本この商品…

ニコマコス倫理学〈上〉 (岩波文庫) 要約

ニコマコス倫理学〈上〉 (岩波文庫)作者: アリストテレス,高田三郎出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 1971/11/16メディア: 文庫購入: 5人 クリック: 65回この商品を含むブログ (50件) を見る 第一巻 序説 第一章 棟梁的なもろもろの営みの目的のほうが, 従属…

動詞による 前置詞 to, for, of の使い分け

・of を使う動詞 : ask のみ (例 I asked a question of him.) ・for を使う動詞 : buy, get, find, make, cook etc... (例 She made a cake for me.) この5つの動詞を押さえれば,残りのほとんどの動詞は to を使えば良い. 参考文献 中学・高校6年間の英語を…

中学3年間の英文法を復習 #1

英語は中学, 高校で学んだレベルをしっかり使うことができれば, 充分なのではないか? と仮説を立てた. 仮説を実験するため, 1度復習し, 忘れていたり気になった点を備忘録としてまとめる. 「There is[are] ~」の使い分け There は主語ではなく、be動詞の後に…

数学ド素人が独学する際のノウハウ

この記事はQiita 数学 Advent Calendar 2015の1日目の記事です. 独学しながら考えた事,気づいた事 自分が知りたいコト,身につけたい力を明確にして,広い数学の世界で迷子にならないように気をつける. 大学の研究室のサイトからも,学び方のヒントが得ら…

機械学習に必要と言われるので偏微分を勉強します.

偏微分の記号 del,partial d,rounded d と読まれることが多い. 偏微分とは,多変数関数を,注目している変数以外は定数だとみなして微分すること. は について偏微分する = だけを変数と思い微分せよ = 以外は定数と見なせ 関数 をで偏微分したものを,次式のよ…

sparse modeling スパースモデリング

少ない情報から全体像を的確にあぶり出したり, 複雑な事がらをスパースにすることで本質を浮かび上がらせるモデル 左辺のxが求めたい答え yが数少ない観測データ.その答えがここのx. しかし,少ない観測データだけでは答えが1つに決まらない そこで で答えの…

オブジェクト指向プログラミングの3大要素について

オブジェクト指向でなぜつくるのか―知っておきたいプログラミング、UML、設計の基礎知識―作者: 平澤章出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2004/06/03メディア: 単行本購入: 34人 クリック: 448回この商品を含むブログ (200件) を見る オブジェクト指向技術と…

停止問題の決定不能性

停止問題が計算できない = 停止問題を解くプログラムが作れないということ = 不完全性定理 これを,停止問題の決定不能性という. xは,判定したいチューリング・マシンのことで,A(x)のテープに,xのプログラムとして入力するという意味. このとき, A(x):{xが無…

機械学習(自然言語処理)独習のために身に付けておきたいコト

全くのド素人の私用メモです. オススメの勉強法やテキスト,資料等がありましたらコメントいただけたら嬉しいです. 機械学習を仕事にしている友人から教わった勉強法とアドバイス コーセラの機械学習の動画 Machine Learning by Stanford University は,わか…

7/12 『深層学習』から学んだこと

1.1.2 autoencoder (自己符号化器) 入力に対し計算される出力が,入力になるべく近くなるように訓練されるニューラルネット. 2.1 feedforward neural network : FFNN (順伝播型ニューラルネットワーク) 層状に並べたユニットが隣接層間でのみ結合した構造を持…

7/10 学んだこと

ナノ炭素素材,ナノ炭素物質 について 炭素を100万分の1ミリ、1ナノメートル単位で配列を整えた素材. カーボンナノチューブは鋼の10倍の強度 ダイヤモンドに代表される炭素原子同士の結合は非常に強いため,きれいな配列のものが作れれば高性能を発揮できる.…

7/9日 深層学習と,『方法序説』から学んだこと

深層学習の略語表記 NN : Neural Network DNN : Deep Neural Network CNN : Convolutional Neural Network RNN : Recurrent Neural Network LSTM : Long Short-Term Memory deep learning (深層学習)の手法は人工知能研究の初期からあるニューラルネットの一…

7/8日『方法序説ほか』から学んだこと

ただひとり闇の中を歩む者のようにゆっくりと行こう,すべてに細心の注意をはらおう,と決心した. そうすれば,たとえ少ししか進めなくとも,せめて倒れることだけはまぬがれるだろう,と考えた. 理性に導かれずに前から私の信念の中へはいりこんでいた意見のどれ…

7/7日『なっとくする数学の証明』から学んだこと

1対1対応とは 考えているもの同士の間にペアを作るというアイデア 一次元のオイラー・ポアンカレの定理の考え方は,位相幾何学(トポロジー)という現代幾何学の中で発展的に展開され,高次元のオイラー・ポアンカレの定理という見事な定理を生むことになった. …

7/6日『方法序説ほか』から学んだこと

我々の誤謬はいかにして起こるか. デカルトの考えでは, 誤謬は物事を明晰判明に認知しないうちに,早まって肯定否定の判断を下すことから起こる. 誤謬は速断から起こるのである. ものを認知するのは知性であり,判断を下すの意志である. 人間の知性は有限であ…

7/5日『なっとくする数学の証明』から学んだこと

記号論理学では真偽の定まった言明を命題と言う. 命題とは真か偽かの2つの値しか取らない変数だと考える. このとき命題の事を命題変数ともいう. 「ならば」が,私たちの常識とは少しズレている理由 個別の命題の真偽について私たちが持っている様々な情報が,…

7/3日,『数学の言葉で世界を見たら』から学んだこと

複素数の表示 実数の世界では,1はどんな数を掛けてもその数になるので,掛け算の単位と呼ばれる. 数の概念を複素数に拡張すると,2乗して -1 になる数(0,1)が登場する. これを虚数単位と呼び,iという記号で表す.つまり, i = (0,1) = √-1. 複素数は (a,b) = (a,…

7/1日,『数学の言葉で世界を見たら』から学んだこと

複素数 デカルト座標では,2次元平面状の点を指定するのに,2つの実数の組(a,b)を使う. 2つの実数を組み合わせたものなので, 「複数の要素を組み合わせたもの」という意味で 複素数と呼ぶ. 参考文献 1) 大栗 博司:『数学の言葉で世界を見たら』幻冬舎, 2015. …

6/30日,『数学の言葉で世界を見たら』から学んだこと

ユークリッドの論証のスタイル 少数の原理から出発し,対象の複雑な性質を導いていく. ユークリッドの論証法は,意見の異なる人々を論理で説得する民主主義の基礎でもある. 『方法序説』ルネ・デカルトが掲げた,真理を探究する4つの方法 明証的に真理であると…

今日,『数学の言葉で世界を見たら』から学んだこと

連続体仮説 「自然数の集合より大きく,実数の集合より小さい集合は,存在しない」というカントールの予想. ゲーデルの定理とコーエンの定理を組み合わせると,連続体仮説は正しいとも間違っているとも証明できないことがわかる. 肯定しても否定しても,数学の世…

人工知能に対する,雑多なメモ

フィルター処理をかけ,特徴をきわだたせ,圧縮を繰り返す 教師あり学習の弱点 人間が教師データを作った範囲内の知識しか学習できない点 人間が知らない「未知の知識」をデータから引き出すことはできない 機械学習とは何か たくさんのデータから,人にとって…

数学の証明についてメモ

"科学の真理は揺さぶられるが,数学の定理として証明された事柄は,2000年以上たってもその真理としての性格が揺らぐことはない. 事実で検証できることをきちんと検証してきたこと,事実に合わない事を反証をあげて検証してきたことこそが科学の確かさを保証し…

誤解しやすい論理の基礎

命題とは 真偽が定まる数学的主張 命題の間の演算が定義でき,演算の結果も命題である. pとqが命題であるとき,「pまたは(∨)q」には注意が必要 それは,pとqの少なくとも一方が真のときに真であり, 両方が偽であるときにのみ偽となる命題のこと. 日常語で 「A君…

inputする情報には気を使う(眼等のセンサーから脳までのdownload)けど, 脳の神経細胞の処理と記憶,行動に移すまでのフィードバック(upload帯域側)の方を意識した方がいいのかもな

考える脳 考えるコンピューター 作者: ジェフ・ホーキンス,サンドラ・ブレイクスリー,伊藤文英 出版社/メーカー: ランダムハウス講談社 発売日: 2005/03/24 メディア: 単行本 購入: 15人 クリック: 141回 この商品を含むブログ (105件) を見る

I take control of my life.

I want to see beautiful thing.

to get absorbed in a favorite thing is not a waste.

Thought is necessary.

今見るとよく小さい頃に漢字Talkで遊べたよな.今の幼稚園児がiPad使うより,昔の子供の方が進んでいたかもしれない.

chromebookの様なネットブックって現代の人に似ている.オンラインでは高負荷な処理も(自らのCPUではなくサーバーで行い)解を出力出来るが, オフラインになると演算能力が落ちる.ここ数年間,自身のCPUとOSに興味がある.

Dell Chromebook 11 ノートブックPC (Cel2955U/2GB/16GB/11.6インチ/ChromeOS) Chromebook11 15Q31 出版社/メーカー: Dell Computers 発売日: 2014/11/11 メディア: Personal Computers この商品を含むブログ (2件) を見る 【日本正規品】 ASUS ノートブック…

「私は怒った,だからAしろ」という感情論でキレた相手に対して,「ならば,私も怒った,だからAしろ」と言うと,ムダな喧嘩はそこで終わる.まぁ,感情論で喧嘩ふっかけてくる人には近づかないのが吉だ.

ヒトが恋愛する対象は”ハード(外見)”ではなく”ソフト(思考)”だ.

The Object of Love is “software (thought)”,not “hardware (appearance)”.

I flashed in “a version managing oneself”

自分をバージョン管理する

ゲーミフィケーションの力を借り,成長を促進する目的 マトリックスや,攻殻機動隊等のSFでおなじみの知識をDLする様な感覚 ver 2.1.000.000 canary からスタート 例えば,2.0へのメジャーアップデートは,東日本大震災をキッカケにした考え方の変化だ. 人の考え…

Habit is scarier than addict?

I am worried about various things becoming a black box.

I feel that a woman is smarter,after all.

I will enjoy my life,I thought.

今でも読書量は必要なのだろうか?かといって,読書よりも有意義な時間の使い方は少ないと考えているけど.

世論〈上〉 (岩波文庫) 作者: W.リップマン,掛川トミ子 出版社/メーカー: 岩波書店 発売日: 1987/07/16 メディア: 文庫 購入: 5人 クリック: 43回 この商品を含むブログ (33件) を見る 人は自分の身近で感じられる世界の外は情報が届かないか、届いても見な…

nature makes is more beautiful than a human being makes after all

論理演算で対処出来る現実問題はたかが知れているのだが, 対処可能な問題に論理でアプローチしているのにも関わらず, 何か引っかかる場合は前提条件が崩れている場合が多い. せっかく論理で解けるのにもったいない.

humility is so important

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理想的な社会とはどのようなものか?を考え,行動し,方向が間違っていなければ価値は産まれる.

ツイッターで学んだいちばん大切なこと――共同創業者の「つぶやき」 作者: ビズ・ストーン,石垣賀子 出版社/メーカー: 早川書房 発売日: 2014/09/25 メディア: 単行本 この商品を含むブログ (7件) を見る

最近のセンシングとCPUの処理速度向上によるロボットのアプローチを見ていると, "常時,状況判断することが大事"ということがわかる. 正に"君子豹変す"

Introducing Spot - YouTube Spot has a sensor head that helps it navigate and negotiate rough terrain. A Spot changes mind, a fool never

I think "The algorithm" is one of the most important things in the life.

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コンピュータの使い方は,計算速度が上がっているのだから変化するのが当然. 使い方を習うのではなく,自分で考える能力が必要

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コンピュータは同じ入力に対し,誰にでも,同じ結果を出力する,故に,入力する内容を考える人間の能力が問われる.

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shor's algorithm メモ

shor's algorithm を因数分解するにあたり, はに対して素な数とし, の に関する位数, つまり, の周期 を求める. とする. ... という周期 の数列が生成される. よって,周期 離散フーリエ変換?? 量子コンピュータとは何か (ハヤカワ文庫NF―数理を愉しむシリー…