設計によるセレンディピティ

"The best way to predict the future is to invent it. " ∧ "The future is here. It's just not evenly distributed yet."

機械学習入門の教科書と参考資料まとめ

https://www.coursera.org/course/ml

http://www.slideshare.net/unnonouno/jubatus-casual-talks

http://ibisforest.org/index.php?PRML/course

http://ibisforest.org/index.php?%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92

カーネル系

カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)

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MCMC

計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (統計科学のフロンティア 12)

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より入門的な内容 (Bishop本のコース表の入門レベル)

フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで

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パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6)

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データマイニングの基礎 (IT Text)

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