設計によるセレンディピティ

"The most powerful force in the universe is compound interest."

brain

理化学研究所脳科学総合研究センターによる,脳とディープラーニングの情報処理の違いについて

「[ディープラーニングは]実際に計算している中身を見ると、脳が行ってる情報処理とは少し違うようです。1」 「脳でそのような[誤差逆伝搬法(ママ)]仕組みは見つかっていません。(中略)現状では、多くの脳研究者は、脳が誤差逆伝搬法(ママ)を用いていると思…

ルンバ870 を買って,使ってみた.

iRobot Roomba 自動掃除機ルンバ870 ピューターグレー 870 【日本仕様正規品】出版社/メーカー: iRobot (アイロボット)メディア: その他この商品を含むブログを見る iRobot 社の回し者ではありません. ルンバが来て,初めて使った. 想像以上にゴミが取れて…

7/12 『深層学習』から学んだこと

1.1.2 autoencoder (自己符号化器) 入力に対し計算される出力が,入力になるべく近くなるように訓練されるニューラルネット. 2.1 feedforward neural network : FFNN (順伝播型ニューラルネットワーク) 層状に並べたユニットが隣接層間でのみ結合した構造を持…

人工知能に対する,雑多なメモ

フィルター処理をかけ,特徴をきわだたせ,圧縮を繰り返す 教師あり学習の弱点 人間が教師データを作った範囲内の知識しか学習できない点 人間が知らない「未知の知識」をデータから引き出すことはできない 機械学習とは何か たくさんのデータから,人にとって…

思考にクセの様なものがあるのでは?

話をする機会が少ない人達で議論した際に,人の思考の癖を感じた.常に似た方向からアプローチをする人がいる. 議論の場においてのキャラクター,ポジションもあるが,個人特有のフレームワークがある様に感じた. 一方で,癖が少ない人も多くいるようだ. 癖が悪い…